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模具MES项目执行成功的关键因素-数据采集
 
数据采集是MES系统业务进行的根本,也是MES系统进行统计分析的基础。MES应用中根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面的因素需要采用不同的数据收集方式,选择不同的数据收集设备。根据各类数据的分类,采用不同的数据采集方式。以下几类为常见数据采集方式。

机台数据采集
 
必须录入的数据
 
必须录入的数据指系统必须直接从外部获得的数据。系统可以通过规格基础定义功能以及过程数据基础定义功能完全的自行建立属于企业自己的数据收集项目库。例如产品的编码、产品流程、工序名称、工艺条件目标等。
 
系统自动生成的的数据
 
生产过程中的部分数据可以由系统在过程中自动收集,主要包括:工序开始操作的时间、结束时间、设备状态等。这一类的数据,可由触发之后,根据原本设定的基础数据,由系统自动收集。
 
通过条码采集的方式
 
条码收集制造数据的方式是最为普遍的方式之一。条码收集数据的前提是信息可以以编码的方式表达或与预设的数据通过编码建立对应关系。条码方式可收集的数据主要包括:产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号、异常类别、异常现象、设备状态(维修、保养、故障停机等)、作业开始、作业结束等。条码可以提高数据录入的准确性,提高录入速度,且成本较低。因此,建议尽可能的将数据进行分类然后编码处理,转化成条码的方式便于现场的数据采集。

采集设备数据的方式

企业需要管控到设备,随时监控设备的运行状态和设施,可以采用以下几种方式:DNC网卡方式、宏指令方式、PLC采集方式,同时也有部分数据可以通过条码采集的方式完成预期目标,关键看企业需求选择不同的方式。

实时、准确的生产数据采集并实现是MES得以成功的重要基础,企业MES建设中应该充分考虑其数据采集的特点,在采集过程中,根据完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则,运用多种数据采集方式,并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据的集成应用。